《信息技术发展及创新应用专题讲座》学习心得

用互联网观念带动理论和技术创新，实现企业跨越式发展

--《信息技术发展及创新应用专题讲座》学习心得

按照总部的统一要求，在本次专题会议上阿里巴巴集团首席技术官王坚博士结合阿里巴巴集团的战略，阐述了阿里集团如何利用互联网、数据、计算来创新发展提升传统产业的实践和发展经历。王坚博士用清晰的思路和生动的语言，引人入胜的故事阐明了信息工业必将带动和促进传统工业创新发展的潮流和基本做法，讲座非常精彩、启发性极强，是不可多的讲座。通过本次学习，我们深刻的感觉到总部组织的这次学习是顺应时代发展、推进两化融合，利用信息技术改进传统产业，从传统制造业向科技公司转化，生产型向服务型转化的先锋号角。深刻理解这些新观念和新潜力，通过广泛的学习、深入的讨论，必将在范围掀起新一轮理论创新和技术创新实践，必将为尽早成为国际一流的能源公司，实现跨越式发展产生深远影响。

几乎所有网民都知道马云和阿里巴巴集团，知道阿里巴巴集团上市并是中国最成功的互联网公司。这几年的“双十一”光棍节每年都成为了中国全民的购物狂欢节，创造了阿里时刻。然而，阿里巴巴如何成功的秘诀大多数人并不知晓。王坚博士的本次讲座通过大量实际案例，阐述了阿里巴巴集团如何从2008年的“一家相信互联网的公司”、“阿里巴巴为消费者负责设计;阿里巴巴是个数据公司;计算会成为一种公共服务”的战略认知，落实到利用互联网(移动网)、数据、云平台等信息技术改造传统商业模式、传统信用体系的企业战略实践的过程。王坚博士用三句话说明了现代企业战略思路的出发点和重点:互联网变成经济社会发展的基础设施，企业要象利用电厂、公路一样发挥它的作用;数据会成为一个企业和一个国家的战略资源;每个企业要积极积累和挖掘数据的功用，用数据驱动业务管理;计算会成为一个企业和一个国家的核心竞争力，提高企业计算能力将提高企业的运行效率、挖掘企业的潜力。这些战略和实践对的信息部门了解全球互联网经济发展趋势，强化互联网思维，坚持创新驱动，推进两化深度融合具有很好的借鉴意义和重要作用。

会议上，傅总说领导干部“看不到未来就不知道把企业往那里带，干部要把握大势发展未来。”，“要借鉴阿里公司的发展历程，争创一流能源公司不仅要考虑目前石油化工的传统能源主营业务，还要结合能源技术的发展不断创新拓展新的清洁能源，要从大宗商品公司变成服务公司、技术公司，成为综合服务商，这些都需要观念转变。要研究“物联网、大数据、云计算等技术如何应用，提升基础设施、实现智能制作，如何把数据变成信息、信息如何变成价值，如何利用信息提升核心竞争力，这对今后的信息工作提出了新的要求”。结合我们信息部门和胜利油田信息化目前开展的工作，有如下建议:

一、加强互联网经济观念的宣传，改变广大职工的传统思维。

观念决定思路、思路决定出路。把信息化作为企业战略来落实已经有多年了，但感觉上信息化一直作为企业工具建设，和传统工业一直两张皮，似乎一直是锦上添花，根本上是大多数人没有建立互联网络思维，互联网络思维不仅是对信息人的要求，也是对全体员工的要求，只有建立了互联网络思维才能发动广大群众积极思考创新变革，群策群力完成对传统产业的改造。信息部门要组织相关单位利用媒体扩大宣传，推介全球互联网经济发展趋势，烘托氛围，为改变传统观念创造外部环境。进行企业信息的顶层设计，加强信息资源统一平台的建设。

二、目前全国政府和油田企业的信息化基本处于发展的整合阶段。系统应用多、杂、散是企业的普遍特征。六统一作为企业信息化建设的方针已有多年，然而原来百花齐放阶段形成的专业应用系统虽然还在发挥着作用，但部分应用已经成为信息资源整合统一发展的障碍。现在互联网、移动互联网、大数据、云计算等技术的兴起，为信息平台整合打开了一扇门，提供了新的契机。信息部门应把握时机从企业战略层面上深入研究互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算，进行信息企业的顶层设计，统一软硬件和信息资源的配置。

三、开展大数据的技术攻关，利用大数据技术和高性能计算挖掘信息、使数据变成价值、盘活数据资产。

数据是企业的核心资产，在总部的领导下，胜利油田率先建立了企业级的勘探开发数据中心，实现了勘探开发新数据的源头采集和历史数据的集中，并补录了常用的历史数据，数据在勘探开发生产、科研、管理中广泛应用，取得了不菲的成绩。然而，对比大数据的内容，我们还存在诸多不足之处主要有:数据中心的数据仍然不足，目前经营管理的数据集中在专业系统中、共享程度不高;数据中心流程节点类数据共享程度不足、尚不足以支撑企业业务流程的优化;非结构化数据的管理和信息挖掘需要攻关。企业的计算能力不强，表现为企业管理的量价匹配程度不够、流程优化能力不足，生产经营难以做到真正一体化，数据挖掘的能力不足、不够，数据停在仓库里睡觉的现象依然严重，应用停留在展现信息查询层次和初级的统计层次，智能决策分析和信息挖掘层级的应用较少，缺少大数据技术队伍和相关技术积累。这些不足，需要我们加快数据中心的建设，实现更广业务和更多企业数据的集中，只有更加丰富的数据才能提供数据变成信息的可能。需要我们积极学习、组织，寻找大数据与我们企业的切合点，开展相关的攻关，提升数据处理能力，才会把数据变成信息、变成价值，为生产经营管理提供更好的支持。

文章来源：《科技创新与应用》 网址: http://www.kjcxyyyzzs.cn/zonghexinwen/2020/0819/669.html